跳到主要内容

2026-07-05 日报

今日热点​

AI代理与开发工具深度融合，本地化解决方案兴起，开发者通过技能库提升AI协作效率，同时关注隐私保护和系统提示优化。

热门项目一览​

排名项目语言今日总计简介
1usestrix/strixPython+1,90436,110Open-source AI penetration ...
2JuliusBrussee/cavemanJavaScript+1,08984,020🪨 why use many token when f...
3mattpocock/skillsShell+973156,604Skills for Real Engineers. ...
4alibaba/page-agentTypeScript+74223,146JavaScript in-page GUI agen...
5openai/codex-plugin-ccJavaScript+71824,513Use Codex from Claude Code ...
6Zackriya-Solutions/meetilyRust+71815,331Privacy first, AI meeting a...
7ogulcancelik/herdrRust+70711,481agent multiplexer that live...
8asgeirtj/system_prompts_leaksJavaScript+47148,968Extracted system prompts fr...
9harvard-edge/cs249r_bookPython+44326,586Machine Learning Systems
10rommapp/rommPython+39810,220A beautiful, powerful, self...
11agentskills/agentskillsPython+35122,355Specification and documenta...
12ChromeDevTools/chrome-devtools-mcpTypeScript+30445,790Chrome DevTools for coding ...

趋势洞察​

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  AI/ML 工具         ████████████████████████  15 个项目        │
│  其他               ███                       2 个项目        │
│  多媒体应用            █                         1 个项目        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

项目深度解读​

1. usestrix/strix — AI安全测试工具​

一句话总结：利用AI技术自动化发现和修复应用程序安全漏洞，降低渗透测试技术门槛。

价值主张​

维度说明
解决痛点传统渗透测试专业知识门槛高、耗时长，难以持续进行
目标用户安全研究人员、开发团队、DevOps工程师
核心亮点AI驱动自动化检测 + 多框架支持 + 详细修复建议 + 易于集成

技术架构​

graph LR
    A[应用程序代码/API] --> B[AI分析引擎]
    B --> C[漏洞检测]
    C --> D[安全报告]
    D --> E[修复建议]

技术特色：

  • 结合机器学习识别复杂漏洞模式
  • 支持多语言静态代码分析
  • 提供可操作的修复指导而非仅报告问题

热度分析​

  • 项目Star数超36,000且持续快速增长，反映安全领域对AI工具的强烈需求
  • 在开源安全工具中处于领先地位，形成活跃贡献者社区和生态系统

快速上手​

# 克隆项目
git clone https://github.com/usestrix/strix.git
cd strix
# 安装依赖并运行
pip install -r requirements.txt
python strix.py --target <目标应用路径>

注意事项​

  • 仅用于授权测试，遵守法律法规和道德准则
  • AI检测结果可能存在误报，需人工验证确认
  • 定期更新以获取最新的漏洞检测能力和安全规则

2. JuliusBrussee/caveman — 代码提示优化​

一句话总结：通过简化语言减少Claude AI的token消耗，降低65%的API成本。

价值主张​

维度说明
解决痛点Claude AI API调用成本高，提示词冗长导致资源浪费
目标用户使用Claude AI API的开发者和研究人员
核心亮点简化提示语言减少65%token + 保持代码质量不变 + 易于集成工作流

技术架构​

graph LR
    A[原始提示] --> B[语言简化处理]
    B --> C[优化提示]
    C --> D[Claude API]
    D --> E[响应结果]

技术特色：

  • 采用"穴居人"语言简化策略
  • 保持代码功能完整性
  • 智能识别可简化部分

热度分析​

  • 项目获得8.4万星，近期增长迅速，日均增长超千星，表明市场需求强烈
  • 零开放问题说明项目成熟稳定，用户反馈积极，社区维护良好

快速上手​

npm install caveman
caveman "your-long-prompt-here"

注意事项​

  • 需要确认具体的使用方法和兼容性
  • 可能需要Claude API访问权限
  • 简化后的提示可能不适合所有场景

3. mattpocock/skills — 工程师技能库​

一句话总结：精选工程师必备的Shell脚本集合，提供高效实用的命令行工具和技能。

价值主张​

维度说明
解决痛点提供工程师日常工作中实用的Shell脚本和命令行工具
目标用户开发人员、系统管理员、DevOps工程师
核心亮点精选实用脚本 + 高效命令行工具 + 工程师最佳实践

技术架构​

graph LR
    A[Shell脚本] --> B[命令行参数解析]
    B --> C[核心逻辑执行]
    C --> D[结果输出]
    D --> E[错误处理]

技术特色：

  • 纯Shell实现，跨平台兼容性强
  • 模块化设计，便于复用和扩展
  • 脚本精简高效，遵循Unix哲学

热度分析​

  • Star数高达15万+，每日新增近千星，表明项目深受工程师社区欢迎
  • Fork数与Star数比例合理，说明项目不仅被关注，也被广泛使用和定制

快速上手​

# 克隆项目
git clone https://github.com/mattpocock/skills.git
# 进入目录
cd skills
# 查看可用脚本
ls -la
# 执行脚本
./script-name

注意事项​

  • 由于没有明确的许可证信息，使用前需确认授权方式
  • Shell脚本可能需要特定环境配置，请确保系统兼容性
  • 建议在使用前检查脚本来源，确保安全性

4. alibaba/page-agent — 网页智能控制​

一句话总结：通过自然语言控制网页界面，实现人机交互的智能化升级。

价值主张​

维度说明
解决痛点降低网页操作门槛，无需精确点击即可控制界面元素
目标用户前端开发者、测试人员、网页自动化需求用户
核心亮点自然语言交互 + 精准元素定位 + 可视化控制 + 开箱即用

技术架构​

graph LR
    A[自然语言输入] --> B[语言理解模块]
    B --> C[元素定位算法]
    C --> D[GUI控制引擎]
    D --> E[网页交互执行]

技术特色：

  • 基于自然语言处理的界面理解技术
  • 精准的网页元素定位机制
  • 轻量级JavaScript实现，无需复杂依赖

热度分析​

  • 项目获得23k+ Star，单日增长700+，表明近期热度显著上升
  • 作为阿里巴巴开源项目，在企业级应用领域具有较高影响力

快速上手​

# 安装page-agent
npm install @alibaba/page-agent

# 初始化并启动
page-agent init
page-agent start

注意事项​

  • 需要浏览器环境支持
  • 自然语言理解准确性可能受限于语言模型能力
  • 复杂网页界面可能需要额外配置

5. openai/codex-plugin-cc — AI代码助手​

一句话总结：将OpenAI Codex集成到Claude Code，提供智能代码审查与任务分配功能。

价值主张​

维度说明
解决痛点解决开发者无法在Claude Code中直接使用OpenAI Codex进行代码审查的问题
目标用户使用Claude Code的开发者，需要AI辅助代码审查和任务分配
核心亮点+ 跨平台AI代码集成 + 代码智能审查 + 任务自动分配 + 无缝工作流整合

技术架构​

graph LR
    A[Claude Code IDE] --> B[插件接口]
    B --> C[Codex API调用]
    C --> D[AI处理]
    D --> E[代码审查/任务分配结果]
    E --> A

技术特色：

  • 基于JavaScript的轻量级插件架构
  • 无缝集成OpenAI Codex API
  • 保持Claude Code原生工作流体验

热度分析​

  • 项目获得24,513 stars且持续增长(+718 today)，表明开发者社区高度认可其价值
  • 相对1,485的fork数，社区更倾向于直接使用而非修改，说明项目成熟度高

快速上手​

# 安装插件
npm install codex-plugin-cc

# 在Claude Code中启用插件
claude-code enable-plugin codex-plugin-cc

# 配置API密钥
codex-plugin-cc config --api-key YOUR_OPENAI_API_KEY

注意事项​

  • 需要有效的OpenAI API密钥才能使用Codex功能
  • 可能与特定版本的Claude Code兼容
  • 使用AI代码审查时应注意代码安全性和隐私保护

6. Zackriya-Solutions/meetily — 隐私AI助手​

一句话总结：本地运行的AI会议助手，提供实时转录、说话人分离和智能摘要，保护隐私无需云端。

价值主张​

维度说明
解决痛点会议转录慢、隐私泄露风险高、云端依赖问题
目标用户注重隐私的商务人士、研究人员、远程团队
核心亮点4倍速实时转录 + 说话人分离 + 本地AI处理 + 跨平台支持

技术架构​

graph LR
    A[音频输入] --> B[实时转录]
    B --> C[说话人分离]
    C --> D[AI摘要]
    D --> E[会议笔记输出]

技术特色：

  • 基于Rust构建，性能卓越且内存安全
  • 4倍速于标准Whisper的实时转录能力
  • 100%本地处理，确保数据隐私安全
  • 跨平台支持，覆盖macOS和Windows

热度分析​

  • 项目热度极高，Star数超15K且单日增长700+，显示强烈市场需求
  • Fork数相对较低(1.6K)，表明项目以使用为主，定制化需求较少
  • 零Open Issues，反映项目成熟度和维护质量高

快速上手​

# 克隆仓库
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily.git
# 构建项目
cargo build --release
# 运行程序
./target/release/meetily

注意事项​

  • 项目需要一定的硬件资源来支持AI模型的本地运行
  • 需要安装依赖如Ollama以支持摘要功能
  • 项目专注于本地处理，可能缺乏云端协作功能

7. ogulcancelik/herdr — 终端代理管理器​

一句话总结：终端中的多路复用代理工具，高效管理多个远程连接。

价值主张​

维度说明
解决痛点终端中多个代理连接管理混乱，切换不便
目标用户需要同时管理多个远程连接的开发者和运维人员
核心亮点多路复用 + 会话持久化 + 快速切换 + 配置管理

技术架构​

graph LR
    A[终端输入] --> B[herdr代理管理器]
    B --> C[多路复用引擎]
    C --> D[多个代理连接]
    D --> E[输出到终端]

技术特色：

  • 基于Rust构建，高性能且内存安全
  • 多路复用技术，支持同时管理多个代理连接
  • 终端原生集成，提供无缝的用户体验

热度分析​

  • 项目近期热度显著增长，单日Star增加707，表明功能实用且获得社区认可
  • 零Open Issues反映项目维护良好，用户问题解决及时

快速上手​

# 安装herdr
cargo install herdr

# 启动herdr并添加代理连接
herdr add my-server user@host:port
herdr add another-server user@anotherhost:port

# 在不同代理间切换
herdr switch my-server

注意事项​

  • 需要Rust环境才能安装
  • 配置文件需要妥善保管，避免连接信息丢失
  • 可能需要额外的SSH配置才能正常工作

8. asgeirtj/system_prompts_leaks — AI系统提示库​

一句话总结：收集整理各大AI模型的系统提示词，为研究人员提供直接可用的内部指令参考。

价值主张​

维度说明
解决痛点解决AI研究人员无法获取各大模型系统提示词的难题
目标用户AI研究人员、开发者、模型微调工程师
核心亮点多平台覆盖 + 定期更新 + 结构化整理 + 直接可用

技术架构​

graph LR
    A[各大AI平台] --> B[提取系统提示词]
    B --> C[整理分类]
    C --> D[开源发布]
    D --> E[用户获取]

技术特色：

  • 多平台系统提示词收集与验证技术
  • 结构化数据组织与版本管理
  • 定期更新机制保持内容时效性

热度分析​

  • 项目获得近5万星，单日增长471星，显示出极高的关注度与行业认可度
  • 无开放问题，表明项目维护良好，已成为AI研究领域的参考标准

快速上手​

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks.git

# 查看README获取最新更新信息
cat system_prompts_leaks/README.md

注意事项​

  • 系统提示词可能随时间更新，项目虽定期更新但不保证实时性
  • 使用这些提示词进行模型微调时需遵守相关平台的使用条款
  • 部分提示词可能经过处理，不完全等同于原始系统提示

9. harvard-edge/cs249r_book — [系统教材]​

一句话总结：哈佛大学机器学习系统教材，理论与实践结合，深入浅出讲解ML系统设计。

价值主张​

维度说明
解决痛点提供系统化的机器学习知识体系，填补理论与实践的鸿沟
目标用户机器学习学习者、研究人员和工程师
核心亮点哈佛官方出品 + 系统化知识结构 + 实践导向

技术架构​

graph LR
    A[理论基础] --> B[算法原理]
    B --> C[实践案例]
    C --> D[系统设计]
    D --> E[应用优化]

技术特色：

  • 结合前沿理论与实际应用场景
  • 提供完整ML系统开发生命周期指导
  • 包含大量Python实现示例和最佳实践

热度分析​

  • 项目星数持续增长，日增443星，表明社区高度认可
  • 高fork但低issues比例，反映项目成熟度高且问题解决及时

快速上手​

# 克隆项目
git clone https://github.com/harvard-edge/cs249r_book.git

# 查看目录结构
cd cs249r_book && ls -la

注意事项​

  • 本项目为教材性质，代码示例可能需要额外依赖
  • 部分章节可能需要前置知识，建议按顺序学习

10. rommapp/romm — ROM游戏管理平台​

一句话总结：美观强大的自托管ROM游戏管理与播放器，让游戏收藏与管理变得简单高效。

价值主张​

维度说明
解决痛点解决ROM游戏分散管理、难以播放和整理的问题
目标用户游戏收藏爱好者、复古游戏玩家、ROM收藏者
核心亮点美观界面 + 自托管部署 + 多平台支持 + 游戏库管理

技术架构​

graph LR
    A[ROM文件] --> B[上传/导入]
    B --> C[元数据处理]
    C --> D[游戏库]
    D --> E[前端界面]
    E --> F[游戏播放器]

技术特色：

  • 基于Python构建，跨平台兼容性强
  • 自托管部署，保证数据隐私与控制权
  • 美观的Web界面，提升用户体验

热度分析​

  • 项目获得10,220个星标，单日增长398，表明项目热度快速上升，备受游戏爱好者关注
  • 无开放问题，表明项目维护状况良好，社区问题处理及时

快速上手​

# 克隆仓库
git clone https://github.com/rommapp/romm.git

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动应用
python app.py

注意事项​

  • 由于是自托管应用，用户需要自己维护服务器和数据
  • ROM版权问题需自行注意，仅拥有个人备份的游戏ROM
  • 项目许可证未知，使用前需确认授权条款

11. agentskills/agentskills — AI技能规范​

一句话总结：为AI智能体提供标准化技能接口与规范，促进智能体能力互操作与扩展。

价值主张​

维度说明
解决痛点AI智能体技能标准化缺失，难以集成与扩展
目标用户AI开发者、智能体构建者、系统集成工程师
核心亮点统一技能接口规范 + 跨平台兼容性 + 模块化设计 + 可扩展技能库

技术架构​

技术特色：

  • 定义标准化的AI智能体技能接口
  • 提供技能描述与实现的规范文档
  • 支持技能的组合与链式调用
  • 设计可插拔的技能扩展机制

热度分析​

  • 项目Star数高且增长迅速，表明AI智能体技能规范领域需求旺盛
  • 零Open Issues显示项目维护良好，社区问题处理高效

快速上手​

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/agentskills/agentskills.git

# 查看技能规范文档
cd agentskills && cat README.md

注意事项​

  • 项目License未知，商业使用前需确认授权条款
  • 需要关注项目更新，确保采用最新的技能规范版本
  • 实际应用时可能需要根据具体场景调整技能实现

12. ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp — AI编程辅助工具​

一句话总结：Chrome DevTools扩展，为AI编码代理提供专业调试和代码分析能力。

价值主张​

维度说明
解决痛点为AI编码代理提供专业调试环境，解决代码智能生成中的调试难题
目标用户AI编程助手开发者、智能IDE构建者、自动化代码生成工具团队
核心亮点+ 深度集成Chrome DevTools + 专为AI代理优化 + 实时代码分析能力

技术架构​

graph LR
    A[AI编码代理] --> B[Chrome DevTools MCP]
    B --> C[代码分析]
    C --> D[调试工具]
    D --> E[执行环境]

技术特色：

  • 基于TypeScript构建的高质量扩展
  • 提供标准化的工具接口和API
  • 支持AI代理与开发工具的无缝集成

热度分析​

  • 项目Star数高且持续增长，显示AI辅助编程工具领域热度显著上升
  • 作为Chrome官方项目，拥有强大的社区支持和生态影响力

快速上手​

# 安装Chrome DevTools MCP扩展
npm install -g @chrome-devtools/mcp

# 初始化AI代理环境
chrome-devtools-mcp init

注意事项​

  • 需要最新版本的Chrome浏览器
  • 可能需要配置AI代理工具的API密钥
  • 部分高级功能可能需要订阅服务

13. immich-app/immich — 自托管相册管理​

一句话总结：高性能自托管照片视频管理系统，提供私有云相册体验，支持智能搜索与多设备同步。

价值主张​

维度说明
解决痛点个人/家庭照片视频管理散乱，云服务隐私担忧，缺乏统一管理平台
目标用户注重隐私的个人用户、摄影爱好者、需要家庭照片管理的小团队
核心亮点高性能自托管 + 智能搜索 + 多设备同步 + 隐私保护 + AI人脸识别

技术架构​

graph LR
    A[客户端上传] --> B[服务器处理]
    B --> C[AI识别分析]
    B --> D[存储优化]
    C --> E[索引创建]
    D --> E
    E --> F[客户端检索]

技术特色：

  • 基于TypeScript的全栈开发，确保类型安全
  • 高性能媒体处理与索引技术
  • 零信任架构保障用户隐私安全

热度分析​

  • 项目获得10万+星标，近期持续增长，显示高需求与认可度
  • 作为自托管解决方案，在隐私意识增强背景下具有重要生态价值

快速上手​

# 克隆项目
git clone https://github.com/immich-app/immich.git

# 安装依赖
cd immich && npm install

# 启动开发服务器
npm run dev

注意事项​

  • 需要一定的技术基础进行部署和维护
  • 媒体文件存储需要较大磁盘空间
  • 定期更新以获取新功能和安全补丁

14. chthollyphile/folia-major — [歌词动画播放器]​

一句话总结：专注于绚丽歌词动画效果的音乐播放器，支持多种音乐源。

价值主张​

维度说明
解决痛点提供动态歌词可视化效果，提升音乐播放体验
目标用户注重歌词展示效果的音乐爱好者
核心亮点绚丽歌词动画 + 多音乐源支持 + 高度自定义

技术架构​

graph LR
    A[音乐源] --> B[音频解码]
    B --> C[歌词解析]
    C --> D[动画引擎]
    D --> E[渲染输出]

技术特色：

  • 基于TypeScript开发，确保代码质量和类型安全
  • 高性能歌词动画渲染引擎，提供流畅视觉效果
  • 支持多种音乐源和歌词格式的灵活架构

热度分析​

  • 项目近期热度增长显著，单日增加175星，表明用户认可度高
  • 虽然Issues为0，但Fork数相对较少，可能项目处于早期阶段

快速上手​

# 克隆项目
git clone https://github.com/chthollyphile/folia-major.git

# 安装依赖并运行
npm install
npm start

注意事项​

  • 项目许可证未知，商业使用前需确认授权情况
  • 由于支持网易云API，需注意平台使用政策限制

15. alirezarezvani/claude-skills — AI技能库​

一句话总结：为多种AI编程助手提供丰富的技能插件集合，提升开发效率和专业能力。

价值主张​

维度说明
解决痛点解决AI编程助手功能有限、专业性不足的问题
目标用户开发者、产品经理、营销人员、研究人员等多领域专业人士
核心亮点跨平台兼容性 + 大量专业技能 + 高度可定制化

技术架构​

技术特色：

  • 基于Python构建，易于扩展和维护
  • 支持多种AI编程助手平台
  • 模块化设计，便于定制和扩展

热度分析​

  • 项目获得20k+高星，近期每日增长136星，表明热度持续上升
  • 作为AI编程助手增强工具，处于当前AI辅助开发热潮的前沿位置

快速上手​

# 克隆仓库
git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

注意事项​

  • 需要确保使用的AI编程助手平台支持此类插件扩展
  • 不同平台可能需要特定的配置方式
  • 部分高级功能可能需要API密钥或订阅

16. CoplayDev/unity-mcp — Unity AI桥接​

一句话总结：Unity MCP作为AI助手与Unity编辑器之间的桥梁，为大型语言模型提供管理资源、控制场景、编辑脚本和自动化任务的能力。

价值主张​

维度说明
解决痛点解决AI助手无法直接操作Unity编辑器的问题，实现AI与开发环境的无缝集成
目标用户Unity开发者、AI研究人员、游戏自动化测试人员
核心亮点提供完整的Unity编辑器API接口 + 支持多种AI模型集成 + 实现实时代码编辑和场景操作

技术架构​

graph LR
    A[AI助手/LLM] --> B[MCP协议]
    B --> C[Unity MCP服务器]
    C --> D[Unity编辑器API]
    D --> E[Unity场景/资源/脚本]

技术特色：

  • 基于MCP(Model Context Protocol)标准构建，确保与多种AI系统的兼容性
  • 使用C#实现，深度集成Unity编辑器API，提供全面的功能访问
  • 采用异步通信机制，确保AI操作Unity时的流畅性和响应速度

热度分析​

  • 项目获得超过11,600个星标，近期日均增长约70个星，显示出开发社区对该技术的高度关注
  • 作为AI游戏开发领域的创新项目，在Unity与AI结合的前沿领域占据重要位置，吸引大量开发者尝试

快速上手​

# 克隆项目
git clone https://github.com/CoplayDev/unity-mcp.git

# 安装依赖并运行
cd unity-mcp
npm install
npm start

注意事项​

  • 需要Unity编辑器环境支持，确保Unity版本兼容
  • 使用前需要配置AI服务API密钥，并正确设置MCP连接参数
  • 对于复杂操作，建议先在小规模项目上测试，避免意外修改重要资源

17. crynta/terax-ai — 轻量终端AI开发​

一句话总结：轻量级7MB终端优先的AI原生开发工作空间，提供智能编程辅助。

价值主张​

维度说明
解决痛点传统IDE臃肿，提供轻量级但功能强大的AI辅助终端开发环境
目标用户终端重度用户、追求效率的开发者、AI工具爱好者
核心亮点轻量级设计 + 终端原生集成 + AI智能辅助 + 高性能 + 开箱即用

技术架构​

graph LR
    A[终端输入] --> B[AI处理引擎]
    B --> C[代码生成/建议]
    C --> D[本地执行]
    D --> E[终端输出]

技术特色：

  • 轻量级架构，仅占用7MB存储空间
  • TypeScript开发，类型安全，性能优化
  • 终端优先设计，无缝集成开发者工作流

热度分析​

  • 项目Star数8,069且持续增长(+62/天)，显示开发者高度认可
  • 0个Open Issues表明项目维护良好，社区反馈及时处理

快速上手​

# 全局安装
npm install -g terax-ai

# 初始化项目
terax init my-project

# 启动开发环境
terax start

注意事项​

  • 需要配置AI服务API密钥以启用智能功能
  • 终端操作界面可能需要适应期，特别是对习惯图形界面的开发者
  • 轻量级设计意味着某些高级IDE功能可能需要替代解决方案

18. dotnet/skills — AI编程技能库​

一句话总结：为AI编程助手提供结构化的.NET和C#领域专业知识，提升辅助编程质量。

价值主张​

维度说明
解决痛点解决AI在.NET领域编程知识不足的问题，提高代码生成准确性
目标用户使用.NET框架的开发者、AI编程助手工具集成者
核心亮点结构化技能定义 + .NET专业知识 + AI优化指令 + 可扩展性

技术架构​

graph LR
    A[技能定义文件] --> B[技能解析器]
    B --> C[技能库]
    C --> D[AI系统集成]
    D --> E[开发者交互]

技术特色：

  • 采用结构化JSON格式定义技能，确保AI可理解
  • 技能分类明确，涵盖.NET核心领域和最佳实践
  • 支持技能组合与依赖管理，构建复杂编程场景

热度分析​

  • 项目近期增长迅速，日均增长约2个star，显示社区对AI辅助编程需求旺盛
  • 作为微软生态的AI编程支持库，在.NET开发者社区具有独特生态位置

快速上手​

# 克隆仓库
git clone https://github.com/dotnet/skills.git

# 查看技能定义示例
cd skills && cat samples/HelloWorld/skill.json

注意事项​

  • 需要配合支持技能系统的AI编程助手使用
  • 技能定义需要遵循项目特定的JSON结构规范
  • 部分技能可能需要.NET特定版本或环境支持

今日推荐​

主题推荐项目亮点
今日最热usestrix/strixOpen-source AI pe...
值得关注JuliusBrussee/caveman🪨 why use many to...
快速上手mattpocock/skillsSkills for Real E...
长期潜力alibaba/page-agentJavaScript in-pag...

Generated on 2026-07-05 | Powered by GitHub Trending Reporter